Snow accumulation following forest disturbance
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT Mountain pine beetle (MPB) infestation and salvage logging create a post‐disturbance landscape composed of a patchwork of alive, dead, and clearcut forest stands. Subsequent impacts on runoff generation in snowmelt‐dominated hydrological regimes are largely a function of the proportion of landscape covered by each stand type, but basic information on snow accumulation variations between stand types following beetle infestation is lacking. This study examines snow accumulation in the post‐disturbance landscape of northern interior British Columbia, Canada, to quantify the effects of MPB‐related forest cover change. Field measurements collected in a live and a dead coniferous plot during the 2007 and 2008 winters are compared with those collected in a clearcut (canopy‐free control) to identify inter‐plot differences in snow depth, density, and water equivalent. Interannual variability in snow density and water equivalent is significantly affected by interannual variability in meteorological conditions. In high snow years, the dead and alive plots behave similarly due to the ability of large snowfalls to exceed the interception capacity of the canopy. In low‐to‐average snow years, however, distinct differences in snow accumulation between the dead and alive plots are observed. These are largely due to the canopy structure in the dead plot, which differs significantly from that in the healthy plot largely due to defoliation (needle drop) and the loss of fine branches and stems following beetle infestation. Research results provide key process information for modelling studies examining the effects of these changes on runoff generation at the watershed scale. Copyright © 2011 John Wiley & Sons, Ltd.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle