Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT Mountain pine beetle (MPB) infestation and salvage logging create a post‐disturbance landscape composed of a patchwork of alive, dead, and clearcut forest stands. Subsequent impacts on runoff generation in snowmelt‐dominated hydrological regimes are largely a function of the proportion of landscape covered by each stand type, but basic information on snow accumulation variations between stand types following beetle infestation is lacking. This study examines snow accumulation in the post‐disturbance landscape of northern interior British Columbia, Canada, to quantify the effects of MPB‐related forest cover change. Field measurements collected in a live and a dead coniferous plot during the 2007 and 2008 winters are compared with those collected in a clearcut (canopy‐free control) to identify inter‐plot differences in snow depth, density, and water equivalent. Interannual variability in snow density and water equivalent is significantly affected by interannual variability in meteorological conditions. In high snow years, the dead and alive plots behave similarly due to the ability of large snowfalls to exceed the interception capacity of the canopy. In low‐to‐average snow years, however, distinct differences in snow accumulation between the dead and alive plots are observed. These are largely due to the canopy structure in the dead plot, which differs significantly from that in the healthy plot largely due to defoliation (needle drop) and the loss of fine branches and stems following beetle infestation. Research results provide key process information for modelling studies examining the effects of these changes on runoff generation at the watershed scale. Copyright © 2011 John Wiley & Sons, Ltd.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».