Control of Glyphosate-Resistant Horseweed (<i>Conyza canadensis</i>) with Dicamba Applied Preplant and Postemergence in Dicamba-Resistant Soybean
Notice bibliographique
Résumé
Herbicide-resistant crops, such as glyphosate-resistant (GR) soybean, allow for broad-spectrum, flexible weed control with minimal crop injury; however, the development of GR weeds, such as horseweed, has forced reliance on alternative herbicides for control of these weeds. While preplant (PP) herbicides provide excellent control of GR-horseweed, there are currently no POST herbicide control options within soybean. The objective of this study was to evaluate the efficacy of dicamba for the control of GR-horseweed when applied PP, POST, and sequentially in dicamba-resistant soybean. Dicamba applied PP at 600 g a.e. ha−1provided 90 to 100% control of GR-horseweed 8 wk after application (WAA) across three field trials conducted in Ontario in 2011 and 2012. Similarly, sequential applications provided 91 to 100% control. This technology provides a much-needed POST option of dicamba to be applied as a rescue treatment to control weed escapes caused by late emergence or poor initial control following a PP herbicide application.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».