Recent advances in adrenocortical carcinoma in adults
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE OF REVIEW: Adrenocortical cancer (ACC) is a rare and often aggressive malignancy. The overall 5-year survival rate of ACC is less than 30% in part owing to advanced stage of the disease at diagnosis and limited efficiency of therapies when initial surgery is not curative. So far, studies with large cohorts of patients affected by ACC were lacking because of the rarity of the disease; however, recent international and multicenter collaborative studies provide new insights in the management of ACC. RECENT FINDINGS: This review summarizes recent findings in the genetic, hormonal evaluation, imaging, and therapies of ACC in adults. There is new promise for the use of 2-[fluorine-18]fluoro-2-deoxy-D-glucose-positron emission tomography and metomidate in initial diagnosis and follow-up. Limited studies support benefit of specific surgical approaches such as loco-regional lymph node dissection and metastasectomy in specific subgroups. New developments in the use of mitotane therapy and its drug interactions, on adjuvant radiotherapy and prospective data on combined chemotherapy, have appeared recently. SUMMARY: These recent findings will provide more evidence-based recommendations in the future to better assist clinicians in the management of patients with ACC. However, there is still an important need to understand the molecular mechanisms underlying this disease to design better therapeutic approaches.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».