Degradation of TCE by TEOS Coated nZVI in the Presence of Cu(II) for Groundwater Remediation
Notice bibliographique
Résumé
The removal of TCE by nanofer zero valent iron (nanofer ZVI) coated with tetraethyl orthosilicate (TEOS) in the presence of Cu(II) at different environmental conditions was studied. The kinetics of TCE degradation by nanofer ZVI was determined. At a dosage of 10 mg of nanofer ZVI, almost 63% of TCE was removed, when Cu(II) and TCE were present. It contrasts with 42% degradation of TCE in the absence of Cu(II). SEM/EDS images indicated that Cu(II) is reduced to form Cu 0 and Cu 2 O. These formations are considered to be responsible for enhancing TCE degradation. Direct reduction involves hydrogenolysis and β ‐elimination in the transformation of TCE, while indirect reduction involves atomic hydrogen and no direct electron transfer from the metal to reactants. The reduction of activation energy was also noted indicating that the rate limiting step for TCE degradation in the presence of Cu(II) is surface chemical reaction rather than diffusion. Most of iron present in nanofer ZVI get dissolved causing the generation of localized positive charge regions and form metal chlorides. Local accumulation of hydrochloric acid inside the pits regenerates new reactive surfaces to serve as sources of continuous electron generation. No significant effect of TCE was noticed for Cu(II) sequestration.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».