Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The availability of immunotoxicity data for fungal toxins varies considerably for different toxins. The following is a comprehensive review of the most recent literature on the immunotoxicity of aflatoxins, fumonisins, gliotoxin, ochratoxins, patulin, and trichothecenes. Aflatoxin is an immunomodulating agent that acts primarily on cell-mediated immunity and phagocytic cell function. In addition to further characterization of aflatoxin-induced immunotoxicity in various species, some recent studies have focused on ameliorating the effects of aflatoxin by supplementing or amending the diet. The immunomodulatory effects of ochratoxins have also been considered for many years. Notably, recent studies have examined immune function in the offspring of rats and mice exposed to ochratoxin pre- and perinatally. Fumonisin toxicity has been characterized relatively recently in comparison to aflatoxin and ochratoxin, and fumonisin-induced immunotoxicity is an area of active research. As these studies progress, they may also clarify the role of sphingolipid metabolism in immune function. The most recent study of patulin immunotoxicity in mice indicates that exposure to levels found in foods and feeds would not likely result in immunotoxicity. Exposure to gliotoxin would most likely be by infection with gliotoxin-producing fungi. Although the toxin is immunosuppressive in vitro, the link between immunosuppression and the presence of gliotoxin in infected tissues in vivo has yet to be made. The trichothecenes can both suppress and stimulate immune function. By comparison, more information is available on the molecular events associated with trichothecene-induced immunomodulation than for any other fungal toxins. The molecular basis of immune function modulation by fungal toxins remains a frontier for future research.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle