Prediction Profiles for Nutritional Supplement Use Among Young German Elite Athletes
Notice bibliographique
Résumé
Nutritional supplements (NS) are defined as concentrated sources of nutrients and other substances that have a nutritional or physiological effect and that are used in high frequency among athletes. The study aimed to create a prediction profile for young elite athletes to identify those athletes who have a higher relative risk for using NS. The second objective was to examine the hypothesis that the consumption of NS paves a gateway for the use of illicit drugs and doping substances. A self-designed anonymous paper-and-pencil questionnaire was used to examine the prevalence of NS consumption, doping, and illicit drug use in elite athletes with a mean age of 17 years (SD = 4 years). Logistic regression analysis was employed to assess whether NS consumption can be predicted by independent variables (e.g., biographical data, training characteristics, drug consumption behavior) to create the prediction profile for NS use. 55% and 5% of the athletes (n = 536) responded positively to having used NS and illicit drugs, respectively. Nutritional supplement consumption was positively correlated with age (OR: 1.92; CI: 1.21 to 3.05), the desire to enhance performance to become an Olympic or World Champion (OR: 3.72; CI: 2.33 to 6.01), and being educated about NS (OR: 2.76; CI: 1.73 to 4.45). It was negatively correlated with training frequency (OR: 0.55; CI: 0.35 to 0.86) and the use of nicotine (OR: 0.29; CI: 0.1 to 0.74) but did not correlate with illicit drug use and alcohol consumption. The present results show that NS are used on a large scale in elite sports. The prediction profile presented in this article may help to identify those athletes who have a high risk for using NS to plan potential education and prevention models more individually.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».