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Enregistrement W2148647975 · doi:10.1017/s1355771811000434

Voicing Nature in John Luther Adams's <i>The Place Where You Go to Listen</i>

2012· article· en· W2148647975 sur OpenAlexaff
Tyler Kinnear

Notice bibliographique

RevueOrganised Sound · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueMusic Technology and Sound Studies
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNatural (archaeology)VoiceMeaning (existential)HumVisual artsPerceptionPresentation (obstetrics)Natural soundsArchitectureSound (geography)AestheticsSociologyHistoryComputer scienceArtAcousticsEpistemologyPerformance artArt historyPhilosophyArchaeologySpeech recognition

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

John Luther Adams's The Place Where You Go to Listen (2006), a permanent sound-and-light installation at the Museum of the North in Fairbanks, Alaska, resonates strongly with the geography and ecology of the composer's place of residence. The audiovisual experience is generated through a computer programme that translates real-time data streams from geophysical events into sound and colour signals. The Place functions as an artistic mirror, absorbing data from natural phenomena and reflecting it back to the listener in a deliberately allusive way. As a result, those present are invited to raise their awareness to the ‘unheard vibrations’ of the natural world. Upon entering the installation, the listener perceives an ongoing, harmonically dense hum. Through immersion, he or she notices change in both the location from which sounds project and the properties of audio and visual signals. Drawing on information theory, this article investigates the process whereby Adams renders scientific data into an audiovisual presentation as well as the role the composer and audience play in attributing meaning to this environmentally driven work. By examining the communicative layers of the installation and exploring the perceptual tendencies of the listener, we can better understand how The Place raises environmental awareness.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,681
Score d'incertitude au seuil0,562

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,231
Écart entre enseignants0,223 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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