Maternal adversity and ecological stressors in natural populations: the role of stress axis programming in individuals, with implications for populations and communities
Notice bibliographique
Résumé
Summary Biomedical researchers have long appreciated that maternal stressors can induce preparative and adaptive programming in offspring via exposure to maternal Glucocorticoids (GCs). However, few ecologists are aware of the capacity for maternal GC exposure to translate ecological and environmental stressors into preparative and adaptive programmed offspring responses in free‐living systems. We review a growing body of experimental work indicating that circulating maternal GCs link ecological stressors with adaptive programming of the stress axis. Throughout, we emphasise that natural and human‐induced ecological stressors play a fundamental role in programming the capacity of individuals, populations and communities to respond to both predictable and unpredictable ecological change via translating maternal adversity into responsive programming of the vertebrate stress axis. To encourage rigorous testing of this paradigm in a broad range of ecological systems, we introduce the principal extrinsic stressors with a recognised potential to alter maternal circulating GC levels. We then review from the biomedical literature regarding the underlying physiological and epigenetic mechanisms of stress‐induced programming of individual phenotypes to predict how variation in ecological stressors can produce individual variation in stress axis management. To appreciate the potential evolutionary inertia (i.e. adaptive value) of maternally programmed individual variation, we review key recent studies in free‐living systems that test its adaptive function, and then discuss how variation in stress‐axis programming may scale up to influence populations and ecological communities. Given the huge potential of this field, it is encouraging that ecologists are beginning to examine how and why maternal GCs translate ecological and environmental stressors into preparative stress axis programming in free‐living systems.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».