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Enregistrement W2148662105 · doi:10.1590/s0074-02762006000300010

Antimicrobial susceptibility, phage types, and pulsetypes of Salmonella Typhimurium, in São Paulo, Brazil

2006· article· en· W2148662105 sur OpenAlexfundno aff
Ângela Cristina Rodrigues Ghilardi, Ana Terezinha Tavechio, Sueli Aparecida Fernandes

Notice bibliographique

RevueMemórias do Instituto Oswaldo Cruz · 2006
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueSalmonella and Campylobacter epidemiology
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesHealth Canada
Mots-clésPulsed-field gel electrophoresisMicrobiologyPhage typingSalmonellaTypingBiologyMultiple drug resistanceAntimicrobialAntibiotic resistanceVirologyBacteriaDrug resistanceAntibioticsGeneticsGenotypeGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A total of 283 Salmonella Typhimurium strains isolated from cases of human infections and non human sources, were examined for antimicrobial susceptibility and the incidence of resistance was 38% and multiple resistance (to three or more antimicrobials) was 15%. All 43 multidrug-resistant strains (MDR) and 13 susceptible ones were characterized by phage typing and pulsed- field gel electrophoresis (PFGE). The strains encompassed 14 definitive phage types (DT), three were untypable (UT), and 18 atypicals or reaction does not conform (RDNC), which belonged to 21 PFGE patterns, A1-A21. The predominant phage types were DT49, DT193, and RDNC and two strains belonging to DT 104 and 104b were also identified. The most common PFGE patterns were A1 and A8. Analysis by PFGE and phage typing demonstrated that the most of the MDR were multiclonal and association among multiresistance, phage typing, and PFGE patterns was not so significant.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,516
Score d'incertitude au seuil0,865

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,230
Écart entre enseignants0,218 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations29
Publié2006
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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