Changes in cultured endothelial cell glycosaminoglycans under hyperglycemic conditions and the effect of insulin and heparin
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Heparan sulfate proteoglycans (HSPGs) contain glycosaminoglycan (GAG) chains made primarily of heparan sulfate (HS). Hyperglycemia in diabetes leads to endothelial injury and nephropathy, retinopathy and atherosclerosis. Decreased HSPG may contribute to diabetic endothelial injury. Decreased tissue HS in diabetes has been reported, however, endothelial HS changes are poorly studied. OBJECTIVE: To determine total GAGs, including HS, in endothelium under hyperglycemic conditions and the protective effect of insulin and heparin. METHODS: Confluent primary porcine aortic endothelial cells (PAECs) were divided into control, glucose (30 mM), insulin (0.01 unit/ml) and glucose plus insulin treatment groups for 24, 48 and 72 hours. Additionally, PAECs were treated with glucose, heparin (0.5 microg/ml) and glucose plus heparin for 72 hours. GAGs were isolated from cells and medium. GAG concentrations were determined by the carbazole assay and agarose gel electrophoresis. RESULTS: GAGs were significantly increased only in control and glucose plus insulin groups at 72 versus 24 hours. Glucose decreased cell GAGs and increased medium GAGs, and insulin alone decreased cell GAGs at all times compared to control. In the glucose plus insulin group, cell GAGs were less than control at 24 hours, and greater than glucose or insulin alone at 48 and 72 hours while GAGs in medium were greater than control at all times and glucose at 72 hours. Heparin increased GAGs in glucose treated cells and medium. CONCLUSION: High glucose and insulin alone reduces endothelial GAGs. In hyperglycemic conditions, heparin or insulin preserves GAGs which may protect cells from injury. Insulin is an effective diabetic therapy since it not only lowers blood glucose, but also protects endothelium.
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Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».