Insulin-like growth factor-I, its binding proteins (IGFBP-1 and IGFBP-3), and growth hormone and breast cancer risk in The Nurses Health Study II
Notice bibliographique
Résumé
Earlier data suggest that the relationship between circulating insulin-like growth factor I (IGF-I) levels and breast cancer risk differs according to menopausal status. We evaluated the association between IGF levels as well as the primary regulator of IGF-I production, growth hormone (GH), and breast cancer risk in the Nurses' Health Study II (NHS II) cohort, a large cohort of primarily premenopausal women. We conducted a case-control study nested within the prospective NHS II cohort. Plasma concentrations of IGF-I, IGF binding protein (IGFBP)-3, IGFBP-1, and GH were measured in blood samples collected between 1996 and 1999. Totally 317 women were identified who had a diagnosis of invasive or in situ breast cancer between the date of blood collection and June 1 2003; 75% of these women were premenopausal at blood collection. To each of the 317 women, two controls were age-matched for a total of 634 controls. We used conditional logistic regression models to estimate the relative risk of breast cancer. Overall, plasma IGF-I, IGFBP-1, IGFBP-3, and GH levels were not associated with breast cancer risk (relative risks, top vs bottom quartile; IGF-I, 0.98, 95% confidence interval (CI), 0.69-1.39; IGFBP-1, 0.95, 95% CI, 0.63-1.41; IGFBP-3, 1.10, 95% CI, 0.78-1.54; GH, 1.09, 95% CI, 0.82-1.46). These risks were similar for premenopausal women of age 45 years or less. Further adjustment for additional breast cancer risk factors did not change these estimates. In conclusion, circulating IGF-I, IGFBP-1, IGFBP-3, and GH levels appear to have no important association with breast cancer risk in a large cohort of premenopausal women.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».