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Enregistrement W2148666195 · doi:10.1186/ar2984

Infections requiring hospitalization in the abatacept clinical development program: an epidemiological assessment

2010· article· en· W2148666195 sur OpenAlexaff
Teresa A. Simon, Johan Askling, Diane Lacaille, J P Franklin, Frederick Wolfe, Allison Covucci, Samy Suissa, Marc C. Hochberg

Notice bibliographique

RevueArthritis Research & Therapy · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueRheumatoid Arthritis Research and Therapies
Établissements canadiensJewish General HospitalArthritis Research Centre of CanadaUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesBristol-Myers Squibb
Mots-clésAbataceptMedicineCumulative incidenceInternal medicineRheumatoid arthritisIncidence (geometry)PlaceboCohort

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

INTRODUCTION: Patients with rheumatoid arthritis (RA) have an increased risk of infection and this risk appears to be higher with anti-TNF (tumor necrosis factor) agents. We pooled data from the cumulative abatacept RA clinical development program, both double-blind and open-label periods, to estimate the incidence rates (IRs) of infections requiring hospitalization including pneumonia and opportunistic infections, in comparison with RA patients treated with non-biologic disease-modifying antirheumatic drugs (DMARDs) from several reference cohorts. METHODS: Infections reported in seven abatacept clinical trials of RA patients (double-blind and open-label periods) were tabulated. Comparisons were made between the observed IRs in abatacept-treated patients and those in over 133,000 patients exposed to non-biologic DMARDs in six reference RA cohorts. Age- and sex-adjusted IRs of infections requiring hospitalization, including pneumonia (most frequent hospital infection), were used to estimate the expected IRs with abatacept by the method of indirect adjustment. Standardized incidence ratios (SIR) and 95% CI were calculated comparing incidence in the cumulative abatacept experience with incidence in each RA cohort. RESULTS: A total of 1,955 (double-blind period) and 4,134 (double-blind + open-label periods with a cumulative exposure of 8,392 person-years) abatacept-treated RA patients were analyzed. Observed IRs for infections requiring hospitalization during the double-blind period were 3.05 per 100-patient years for abatacept-treated patients and 2.15 per 100 patient years for placebo. In the cumulative population, observed IR for infections requiring hospitalization was 2.72 per 100-patient years. Rates for abatacept were similar to expected IRs based on other RA non-biologic DMARD cohorts. CONCLUSIONS: IRs of infections requiring hospitalization and pneumonia in abatacept trials are consistent with expected IRs based on reference RA DMARD cohorts. RA patients are at higher risk of infection compared with the general population, making the RA DMARD cohorts an appropriate reference group. The safety of abatacept, including incidence of infections requiring hospitalization, will continue to be monitored in a post-marketing surveillance program.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,013
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesIntégrité de la recherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,761
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0130,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,141
Tête enseignante GPT0,495
Écart entre enseignants0,354 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations65
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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