GATEKEEPER TRAINING FOR SUICIDE PREVENTION IN FIRST NATIONS COMMUNITY MEMBERS: A RANDOMIZED CONTROLLED TRIAL
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Gatekeeper training aims to train people to recognize and identify those who are at risk for suicide and assist them in getting care. Applied Suicide Intervention Skills Training (ASIST), a form of gatekeeper training, has been implemented around the world without a controlled evaluation. We hypothesized that participants in 2 days of ASIST gatekeeper training would have increased knowledge and preparedness to help people with suicidal ideation in comparison to participants who received a 2-day Resilience Retreat that did not focus on suicide awareness and intervention skills (control condition). METHODS: First Nations on reserve people in Northwestern Manitoba, aged 16 years and older, were recruited and randomized to two arms of the study. Self-reported measures were collected at three time points-immediately pre-, immediately post-, and 6 months post intervention. The primary outcome was the Suicide Intervention Response Inventory, a validated scale that assesses the capacity for individuals to intervene with suicidal behavior. Secondary outcomes included self-reported preparedness measures and gatekeeper behaviors. RESULTS: In comparison with the Resilience Retreat (n = 24), ASIST training (n = 31) was not associated with a significant impact on all outcomes of the study based on intention-to-treat analysis. There was a trend toward an increase in suicidal ideation among those who participated in the ASIST in comparison to those who were in the Resilience Retreat. CONCLUSIONS: The lack of efficacy of ASIST in a First Nations on-reserve sample is concerning in the context of widespread policies in Canada on the use of gatekeeper training in suicide prevention.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle