Induction of a Humoral Immune Response following an<i>Escherichia coli</i>O157:H7 Infection with an Immunomodulatory Peptidic Fraction Derived from<i>Lactobacillus helveticus</i>-Fermented Milk
Notice bibliographique
Résumé
Numerous beneficial effects have been attributed to probiotic lactic acid bacteria (LAB), such as the stimulation of the immune system, the prevention of enteric infections by enteropathogens, and the regression of immunodependent tumors. It has been shown that biologically active metabolites released during fermentation, in particular biopeptides, could act as immunomodulatory agents. However, no studies have been conducted to evaluate the implication of these bioactive peptides in the induction of a protective immune response against enteric infections. The present study aimed to evaluate the possible immunomodulatory and anti-infectious effects of a peptidic fraction released in milk fermented by Lactobacillus helveticus. The immune response in the mucosa-associated lymphoid tissue was monitored following an administration of the potentially bioactive peptidic fraction. The total immunoglobulin A (IgA) immune response was evaluated after an Escherichia coli O157:H7 infection in a BALB/c murine model. Immunohistochemical and enzyme-linked immunosorbent assays revealed an increase in the number of IgA-secreting B lymphocytes in the intestinal lamina propria and an enhanced total secretory and systemic IgA response. Cytokine profiling also revealed stimulation of a Th2 response in mice fed the peptidic fraction, whereas infected controls demonstrated a proinflammatory Th1 response. These results indicate that bioactive peptides released during fermentation by LAB could contribute to the known immunomodulatory effects of probiotic bacteria.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».