Herbicidal effects on nontarget vegetation: Investigating the limitations of current pesticide registration guidelines
Notice bibliographique
Résumé
The impact of herbicide exposure on nontarget vegetation within agroecosystems has sparked extensive research that revealed that current pesticide registration guidelines may be inadequate at predicting the effects of herbicides on wild plants and habitats. This study extends the current interest by presenting three experiments highlighting some of the limitations to current phytotoxicity testing guidelines. Several crops and wild plant species were grown under greenhouse conditions following standard protocol for phytotoxicity testing. Plants were sprayed with five different herbicides at the four- to six-leaf stage, and biomass was recorded at 28 d after spray. Results showed that current regulatory protocol will likely underestimate herbicide phytotoxicity if testing does not include data for the complete tank-mix formulation. The present study also showed that the range in herbicide sensitivity among cultivars of the same crop can be quite extensive and that, depending on the cultivar included in a risk assessment, conclusions regarding the phytotoxicity of any given herbicide may differ. Although no significant differences in sensitivity were found between crops and related wild species, results revealed that current guidelines are too rigid in terms of species selection. Considering the variability among crop cultivars, coupled with the ecological importance and the ease of germination of many noncrop plant species, pesticide regulatory guidelines would be improved if wild species were included in testing. Findings of the present study indicate that current pesticide regulatory guidelines require modifications to ensure a more accurate assessment of herbicide effects on nontarget plant species.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,014 | 0,019 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».