Determinants of Physical Fitness in Children With Asthma
Notice bibliographique
Résumé
RATIONALE: This study was designed to examine the relationships among weight, asthma severity, physical activity, and aerobic fitness in children with asthma. SUBJECTS AND METHODS: Sixty-four asthmatic children 8 to 12 years old (53% female) were assessed while attending a summer asthma camp. Measures included height and weight, spirometry, histamine bronchial provocation challenge, maximal aerobic power, and questionnaires to quantify habitual activity, perceived activity limitations due to asthma, perceived competence in physical activity, and attitudes toward physical activity. Asthma severity was determined from spirometric indices (forced expiratory volume during the first second), degree of airway hyperresponsiveness, and amount of medication prescribed. RESULTS: There was no correlation between asthma severity and aerobic fitness. Only perceived competence at physical activity was found to have a significant correlation with aerobic fitness. Appropriate-weight, overweight, or obese (defined by body mass index) children all had similar results for maximum aerobic power and level of habitual activity. However, overweight or obese children reported greater limitation of physical activity. Their asthma-impairment scores were higher than the scores of appropriate-weight peers, although standard measures of pulmonary function were no different among groups. The higher asthma-severity scores were related to greater medication needs in the overweight or obese children with asthma. CONCLUSIONS: Lower maximum aerobic power in asthmatic children is related more to how capable they perceive themselves than to asthma severity. Overweight asthmatic children experience greater limitation of physical activity and thus are prescribed more medication, although by standard measures of asthma severity, they are very similar to normal-weight peers with asthma. Efforts should be directed at understanding the reasons responsible for reduced exercise tolerance before escalating pharmacologic treatment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».