Prognostic association of depression following myocardial infarction with mortality and cardiovascular events: a meta-analysis of 25 years of research
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: A meta-analysis of over 25 years of research into the relationship between post-myocardial infarction (MI) depression and cardiac prognosis was conducted to investigate changes in this association over time and to investigate subgroup effects. METHOD: A systematic literature search was performed (Medline, Embase and PsycINFO; 1975–2011) without language restrictions. Studies investigating the impact of post-MI depression on cardiovascular outcome, defined as all-cause mortality, cardiac mortality and cardiac events within 24 months after the index MI, were identified. Depression had to be assessed within 3 months after MI using established instruments. Pooled odds ratios (ORs) were calculated using a random effects model. RESULTS: A total of 29 studies were identified, resulting in 41 comparisons. Follow-up (on average 16 months) was described for 16,889 MI patients. Post-MI depression was associated with an increased risk of all-cause mortality [(OR), 2.25; 95% confidence interval [CI], 1.73-2.93; P<.001], cardiac mortality (OR, 2.71; 95% CI, 1.68–4.36; P<.001) and cardiac events (OR, 1.59; 95% CI, 1.37-1.85; P<.001). ORs proved robust in subgroup analyses but declined over the years for cardiac events. CONCLUSIONS: Post-MI depression is associated with a 1.6- to 2.7-fold increased risk of impaired outcomes within 24 months. This association has been relatively stable over the past 25 years.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,013 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,010 | 0,023 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».