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Enregistrement W2148682650

Editors' Introduction: Indignation, Socio-economic Inequality and the Role of Law

2015· article· en· W2148682650 sur OpenAlexaffabout
Jane Matthews Glenn, Anneke Smit, Véronique Fortin

Notice bibliographique

RevueDOAJ (DOAJ: Directory of Open Access Journals) · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueMulticultural Socio-Legal Studies
Établissements canadiensUniversity of WindsorMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésIndignationEconomic inequalityInequalityPolitical scienceLaw and economicsLawEconomicsSociologyCriminologyMathematics
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This volume of the Oñati Socio-legal Series consists of revised versions of 15 of the 20 papers presented at a workshop hosted by the Oñati International Institute for the Sociology of Law (IISL) in May 2013. The workshop took its theme from Stéphane Hessel’s cri de coeur, Indignez-vous! and the protest movements it inspired, which we saw as protests against the social inequality that necessarily follows from economic inequality and other power imbalances. This message continues to resonate. In 2015, for example, Oxfam International’s research paper entitled “Wealth: Having it all and wanting more” concludes that by 2016, the world’s richest 1% will have more of the world’s wealth than all of the remaining 99% of people. And a Canadian observer decries the effect of this – which he labels “trickle-down meanness” – on the socio-political fabric of a country. Because of the breadth of the workshop theme and the diversity of its participants – which included a critical mass of doctrinal legal scholars in the mix – participants were asked to choose topics which 1) raised their indignation, 2) reflected economic inequality, 3) led to a violation of socio-economic rights, and 4) involved a possible role for the law (or public policy) either in causing the violation or in providing a solution to it (or both). The papers in this volume show that the participants responded enthusiastically to this request. Este número de la revista Oñati Socio-legal Series recoge las versiones revisadas de 15 de las 20 ponencias que se presentaron en el workshop celebrado en el Instituto Internacional de Sociología Jurídica de Oñati (IISJ), en mayo de 2013. El tema del workshop giró alrededor del lema de Stéphane Hessel, Indignez-vous! y los movimientos de protesta que inspiró, que percibimos como protestas contra la desigualdad social que resulta inevitablemente de la desigualdad económica y otros desequilibrios de poder. Este mensaje sigue resonando. En 2015, por ejemplo, una investigación de Oxfam Internacional titulada “Wealth: Having it all and wanting more” (Riqueza: Tenerlo todo y querer más), concluye que en 2016, el 1% de la población mundial poseerá más riqueza que el 99% restante. Y un observador canadiense condena sus consecuencias -que él denomina “goteo de mezquindad”- en el tejido socio-político de un país. Debido a la amplitud del tema del workshop y la diversidad de sus participantes -que incluía una masa crítica de expertos en doctrinas legales- se pidió a los participantes que eligieran temas que 1) les indignaran, 2) reflejasen desigualdad económica, 3), diesen lugar a una violación de los derechos socioeconómicos, y 4) que implicasen un posible papel del derecho (o políticas públicas) tanto por causar el daño u ofrecer una solución al problema (o ambos). Los artículos de este volumen demuestran que los participantes respondieron con entusiasmo a esta solicitud. DOWNLOAD THIS PAPER FROM SSRN: http://ssrn.com/abstract=2572253

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,015
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Éditorial · Signal consensuel: Éditorial
Score de désaccord entre enseignants0,026
Score d'incertitude au seuil0,087

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,015
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0030,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,002
Bibliométrie0,0040,004
Études des sciences et des technologies0,0040,003
Communication savante0,0090,006
Science ouverte0,0040,003
Intégrité de la recherche0,0070,011
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0260,009

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,200
Tête enseignante GPT0,527
Écart entre enseignants0,326 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreÉditorial

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2015
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