What stops hospital clinical staff from following protocols? An analysis of the incidence and factors behind the failure of bedside clinical staff to activate the rapid response system in a multi-campus Australian metropolitan healthcare service
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To explore the causes of failure to activate the rapid response system (RRS). The organisation has a recognised incidence of staff failing to act when confronted with a deteriorating patient and leading to adverse outcomes. DESIGN: A multi-method study using the following: a point prevalence survey to determine the incidence of abnormal simple bedside observations and activation of the rapid response team by clinical staff; a prospective audit of all patients experiencing a cardiac arrest, unplanned intensive care unit admission or death over an 8-week period; structured interviews of staff to explore cognitive and sociocultural barriers to activating the RRS. SETTING: Southern Health is a comprehensive healthcare network with 570 adult in-patient beds across four metropolitan teaching hospitals in the south-eastern sector of Melbourne. MEASUREMENTS: Frequency of physiological instability and outcomes within the in-patient hospital population. Qualitative data from staff interviews were thematically coded. RESULTS: The incidence of physiological instability in the acute adult population was 4.04%. Nearly half of these patients (42%) did not receive an appropriate clinical response from the staff, despite most (69.2%) recognising their patient met physiological criteria for activating the RRS, and being 'quite', or 'very' concerned about their patient (75.8%). Structured interviews with 91 staff members identified predominantly sociocultural reasons for failure to activate the RRS. CONCLUSIONS: Despite an organisational commitment to the RRS, clinical staff act on local cultural rules within the clinical environment that are usually not explicit. Better understanding of these informal rules may lead to more appropriate activation of the RRS.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,013 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle