Adiposity and cardiovascular disease: are we using the right definition of obesity?
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Obesity is associated with a wide variety of co-morbidities, some of which may lead to disability or death.1 In general, the risk of developing co-morbidities rises as body mass index (BMI) increases. The most widely used classification of obesity is expressed in terms of BMI, where individuals whose BMI is < 18.5 kg/m2 are considered as underweight whereas those whose BMI ranges from 18.5 to 24.9 kg/m2 are classified as having normal or acceptable weight. Those whose BMI ranges from 25 to 29.9 kg/m2 are commonly referred to as overweight. Obesity is said to be present when BMI is ≥ 30 kg/m2. There are three grades of obesity: grade 1 (BMI ranging from 30 to 34.9 kg/m2), grade 2 (BMI ranging from 35.0 to 39.9 kg/m2), and grade 3 (BMI ≥ 40 kg/m2).1 There is a controversy in the literature, termed the ‘obesity paradox’, which associates better survival and fewer cardiovascular events in patients with mildly elevated BMI afflicted with chronic diseases. In a cross-sectional analysis of 95 patients with coronary artery disease (CAD), Romero-Corral et al. hypothesized that BMI will not adequately discriminate between body fatness and lean body mass.2 The investigators provided evidence that BMI does not have the discriminatory power to distinguish between lean mass and percentage body fat, especially in patients with a BMI < 30 kg/m2. As expected, BMI was correlated with both percentage body fat ( P = 0.66) and lean mass ( P = 0.41). Also, half the patients with true excess body fat, as determined by … Corresponding author. Tel: +1 418 656 4767; fax: +1 418 656 4562. E-mail address: Paul.Poirier{at}crhl.ulaval.ca
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle