Diabetes Mellitus During Pregnancy Interferes with the Biological Characteristics of Wharton's Jelly Mesenchymal Stem Cells
Notice bibliographique
Résumé
Recent research indicates that the origin of obesity and related metabolic disorders is not only caused by genetic and risk factors in adult life (unbalanced diet, insufficient physical activity) but also may be influenced by the perinatal environment. In addition, studies in animal models suggest that the mesenchymal stem cell commitment into pre-adipocytes can already occur during fetal development and perinatal life. Since the number of pre-adipocytes and mature adipocytes is lower in normal subjects than in obese subjects, changes in the prenatal maturational process may play a role in the pathogenesis of obesity and metabolic-associated diseases. Hyperglycemia during pregnancy is related to an increased risk of obesity, early onset of metabolic syndrome and type 2 diabetes in the offspring. For this reason it would be useful to investigate how the perinatal environment may affect fetal mesenchymal stem cells, especially in deregulated gestational diabetes, where the fetal environment is modified in terms of hormone levels and nutrition. Therefore, we have compared Wharton's jelly mesenchymal stem cells (WJ-MSC) obtained from umbilical cord of both healthy and diabetic mothers, in order to better understand the mechanisms involved in metabolic diseases in offspring of diabetic mothers. Results indicate that WJ-MSC from diabetic mothers display, in contrast to cells from healthy mothers, a higher ability to differentiate towards the adipogenic lineage. This suggests that the diabetic uterine environment may be responsible for a "pre-commitment" that could give rise in the post natal life to an alteration of adipocyte production upon an incorrect diet style, which in turn would produce obesity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».