Psychosocial determinants of fruit and vegetable intake in adult population: a systematic review
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Accumulating evidence suggests that fruit and vegetable intake (FVI) plays a protective role against major diseases. Despite this protective role and the obesity pandemic context, populations in Western countries usually eat far less than five servings of fruits and vegetables per day. In order to increase the efficiency of interventions, they should be tailored to the most important determinants or mediators of FVI. The objective was to systematically review social cognitive theory-based studies of FVI and to identify its main psychosocial determinants. METHODS: Published papers were systematically sought using Current Contents (2007-2009) and Medline, Embase, PsycINFO, Proquest and Thesis, as well as Cinhal (1980-2009). Additional studies were identified by a manual search in the bibliographies. Search terms included fruit, vegetable, behaviour, intention, as well as names of specific theories. Only studies predicting FVI or intention to eat fruits and vegetables in the general population and using a social cognitive theory were included. Independent extraction of information was carried out by two persons using predefined data fields, including study quality criteria. RESULTS: A total of 23 studies were identified and included, 15 studying only the determinants of FVI, seven studying the determinants of FVI and intention and one studying only the determinants of intention. All pooled analyses were based on random-effects models. The random-effect R2 observed for the prediction of FVI was 0.23 and it was 0.34 for the prediction of intention. Multicomponent theoretical frameworks and the theory of planned behaviour (TPB) were most often used. A number of methodological moderators influenced the efficacy of prediction of FVI. The most consistent variables predicting behaviour were habit, motivation and goals, beliefs about capabilities, knowledge and taste; those explaining intention were beliefs about capabilities, beliefs about consequences and perceived social influences. CONCLUSIONS: Our results suggest that the TPB and social cognitive theory (SCT) are the preferable social cognitive theories to predict behaviour and TPB to explain intention. Efficacy of prediction was nonetheless negatively affected by methodological factors such as the study design and the quality of psychosocial and behavioural measures.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,029 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,007 | 0,006 |
| Bibliométrie | 0,008 | 0,010 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».