High prevalence of exposure to the child welfare system among street-involved youth in a Canadian setting: implications for policy and practice
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Street-involved youth are more likely to experience trauma and adverse events in childhood; however, little is known about exposure to the child welfare system among this vulnerable population. This study sought to examine the prevalence and correlates of being in government care among street-involved youth in Vancouver, Canada. METHODS: From September 2005 to November 2012, data were collected from the At-Risk Youth Study, a prospective cohort of street-involved youth aged 14-26 who use illicit drugs. Logistic regression analysis was employed to identify factors associated with a history of being in government care. RESULTS: Among our sample of 937 street-involved youth, 455 (49%) reported being in government care at some point in their childhood. In a multivariate analysis, Aboriginal ancestry (adjusted odds ratio [AOR] = 2.07; 95% confidence interval [CI]: 1.50-2.85), younger age at first "hard" substance use (AOR = 1.10; 95% CI: 1.05-1.16), high school incompletion (AOR = 1.40; 95% CI: 1.00-1.95), having a parent that drank heavily or used illicit drugs (AOR = 1.48; 95% CI: 1.09-2.01), and experiencing physical abuse (AOR = 1.90; 95% CI: 1.22-2.96) were independently associated with exposure to the child welfare system. CONCLUSIONS: Youth with a history of being in government care appear to be at high-risk of adverse illicit substance-related behaviours. Evidence-based interventions are required to better support vulnerable children and youth with histories of being in the child welfare system, and prevent problematic substance use and street-involvement among this population.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».