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Enregistrement W2148696645 · doi:10.1093/jat/24.4.257

Simple and Rapid Determination of Amphetamine, Methamphetamine, and Their Methylenedioxy Derivatives in Urine by Automated In-Tube Solid-Phase Microextraction Coupled with Liquid Chromatography-Electrospray Ionization Mass Spectrometry

2000· article· en· W2148696645 sur OpenAlexaff
Hiroyuki Kataoka, Janusz Pawliszyn

Notice bibliographique

RevueJournal of Analytical Toxicology · 2000
Typearticle
Langueen
DomainePharmacology, Toxicology and Pharmaceutics
ThématiqueForensic Toxicology and Drug Analysis
Établissements canadiensUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésChromatographyChemistryElectrospray ionizationDetection limitMass spectrometrySolid-phase microextractionElectrosprayExtraction (chemistry)Solid phase extractionAnalytical Chemistry (journal)Selected ion monitoringGas chromatography–mass spectrometry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A simple and rapid method for the determination of amphetamine, methamphetamine, and their 3,4-methylenedioxy derivatives in urine samples was developed using automated in-tube solid-phase microextraction (SPME) coupled with liquid chromatography-electrospray ionization mass spectrometry (LC-ESI-MS). In-tube SPME is an extraction technique for organic compounds in aqueous samples in which analytes are extracted from the sample directly into an open tubular capillary by repeated draw/eject cycles of sample solution. LC-MS analyses of stimulants were initially performed by liquid injection onto an LC column to determine spectra. Five stimulants tested in this study gave very simple ESI mass spectra, and strong signals corresponding to [M+H]+ were observed for all stimulants. The stimulants were well separated with a Supelcosil LC-CN column using acetonitrile/50mM ammonium acetate (15:85) as a mobile phase. In order to optimize the extraction of stimulants, several in-tube SPME parameters were examined. The optimum extraction conditions were 15 draw/eject cycles of 35 microL of sample in 50mM Tris-HCI (pH 8.5) at a flow rate of 100 microL/min using an Omegawax 250 capillary column. The stimulants extracted by the capillary were easily desorbed by mobile phase flow, and carryover of stimulants was not observed. Using in-tube SPME-LC-ESI-MS with selected ion monitoring, the calibration curves of stimulants were linear in the range from 2 to 100 ng/mL with correlation coefficients above 0.9985 (n = 18) and detection limits (S/N = 3) of 0.38-0.82 ng/mL. This method was successfully applied to the analysis of human urine samples without interference peaks. The recoveries of stimulants spiked into urine samples were above 81%.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,374
Écart entre enseignants0,355 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations98
Publié2000
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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