Fatigue in HIV/AIDS is Associated With Depression and Subjective Neurocognitive Complaints but not Neuropsychological Functioning
Notice bibliographique
Résumé
Fatigue and depressive symptoms are common in HIV-infection. The relationship between these symptoms and neuropsychological functioning is poorly understood, particularly in symptomatic infection/AIDS. This study examined the associations among fatigue, depressive symptoms, subjective neurocognitive complaints, and objective neuropsychological performance in HIV/AIDS. Sixty-eight men with HIV-infection (27 adults with HIV-infection but not AIDS and 41 with AIDS diagnosis) completed a neuropsychological test battery and self-report measures of fatigue (Fatigue Severity Scale), depressive symptoms (Beck Depression Inventory), and subjective neurocognitive complaints (Patient's Assessment of Own Functioning). High levels of fatigue were endorsed by participants. Fatigue severity was related to depressive symptoms but not to AIDS diagnosis or medication status. Verbal learning and motor function was worse in participants with AIDS, but neuropsychological functioning was not significantly correlated with fatigue or depressive symptoms. Subjective neurocognitive complaints were predicted by both depressive symptoms and fatigue. Our results suggest that adults with fatigue and HIV-infection (with or without AIDS) should be screened for depression. Neither fatigue nor depressive symptoms appear to affect neuropsychological functioning in HIV/AIDS. Future research is needed to develop and evaluate instruments and methods to differentiate depression-related fatigue from fatigue that may reflect underlying medical disease. Such research will further the development of effective treatments for fatigue associated with HIV-infection.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».