Temporal stability of objective structured clinical exams: a longitudinal study employing item response theory
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The objective structure clinical examination (OSCE) has been used since the early 1970s for assessing clinical competence. There are very few studies that have examined the psychometric stability of the stations that are used repeatedly with different samples. The purpose of the present study was to assess the stability of objective structured clinical exams (OSCEs) employing the same stations used over time but with a different sample of candidates, SPs, and examiners. METHODS: At Time 1, 191 candidates and at Time 2 (one year apart), 236 candidates participated in a 10-station OSCE; 6 of the same stations were used in both years. Generalizability analyses (Ep2) were conducted. Employing item response analyses, test characteristic curves (TCC) were derived for each of the 6 stations for a 2-parameter model. The TCCs were compared across the two years, Time 1 and 2. RESULTS: The Ep2 of the OSCEs exceeded.70. Standardized thetas (θ) and discriminations were equivalent for the same station across the two year period indicating equivalent TCCs for a 2-parameter model. CONCLUSION: The 6 OSCE stations used by the AIMG program over two years have adequate internal consistency reliability, stable generalizability (Ep2) and equivalent test characteristics. The process of assessment employed for IMG's are stable OSCE stations that may be used several times over without compromising psychometric properties.With careful security, high-stakes OSCEs may use the same stations that have high internal consistency and generalizability repeatedly as the psychometric properties are stable over several years with different samples of candidates.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,015 | 0,044 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».