A Framework for the Development and Implementation of an Advanced Practice Role for Physiotherapists That Improves Access and Quality of Care for Patients
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
A new model of care has been implemented at the Sunnybrook Holland Orthopaedic and Arthritic Centre that expands the role of physiotherapists to improve access and quality of care for patients requiring hip and knee replacement surgery. An advanced practice physiotherapist (APP) role was created to support both referral management and post-operative care to reduce surgeon workload and better streamline services. This article describes our nine-step framework for implementing an APP role and can be used as a template for other organizations evolving similar roles. The framework was adapted from the participatory, evidence-based, patient-focused process for the development of an advanced practice nurse role. Key steps include (1) obtaining stakeholder consensus, (2) identifying barriers and facilitators and (3) developing the necessary administrative and training supports as well as clinical protocols and an evaluation framework. Approaching change in a series of small steps (plan-do-study-act [PDSA] methodology) alongside existing processes has facilitated buy-in and role acceptance. The early and continued involvement of decision-makers within the organization has been paramount to successful implementation. In addition, patient input has been central to the evolution of the role, with patient satisfaction a key indicator. The new role and model of care reconfigures traditional roles and introduces a team approach that results in timely access to care for patients. Benefits include an improved assessment process, enhanced education across the care continuum and improved coordination and delivery of services.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle