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Enregistrement W2148710266 · doi:10.1161/strokeaha.111.634071

Quality of Life and Healthcare Resource Use Associated With Angiographic Vasospasm After Aneurysmal Subarachnoid Hemorrhage

2012· article· en· W2148710266 sur OpenAlexaff
R. Loch Macdonald, Elke Hunsche, René Schüler, John Wlodarczyk, Stephan A. Mayer

Notice bibliographique

RevueStroke · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueIntracranial Aneurysms: Treatment and Complications
Établissements canadiensSt. Michael's Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineSubarachnoid hemorrhageVasospasmVisual analogue scaleIntensive care unitQuality of life (healthcare)Glasgow Outcome ScalePost-hoc analysisUnivariate analysisIntensive careAnesthesiaEmergency medicinePhysical therapyInternal medicineMultivariate analysisGlasgow Coma ScaleIntensive care medicineNursing

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND AND PURPOSE: In this analysis of data from a large clinical trial in aneurysmal subarachnoid hemorrhage, the impact of angiographic vasospasm (aVSP) on specific patient outcomes and inpatient healthcare resource use was assessed. METHODS: This was a post hoc analysis of exploratory end points collected for 409 patients with aneurysmal subarachnoid hemorrhage in the Clazosentan to Overcome Neurological Ischemia and Infarction Occurring After Subarachnoid Hemorrhage (CONSCIOUS-1) trial. Central reviewers graded severity of aVSP as none, mild, moderate, or severe based on comparison of catheter angiograms obtained at baseline and 7 to 11 days after aneurysmal subarachnoid hemorrhage. Assessments of cognitive status (Mini-Mental State Examination) and patient-relevant outcomes (EuroQol total score and visual analog scale and Functional Status Examination) were administered at Week 12. The relationship between severity of aVSP and these end points as well as inpatient healthcare resource use (intensive care, general ward, and total hospital lengths of stay) was assessed using univariate and multivariate analyses. RESULTS: Cognitive status and all patient-relevant outcome measures varied significantly (P<0.0001) with severity of aVSP (mean for severe aVSP versus no aVSP, respectively: Mini-Mental State Examination, 18.0 versus 27.6; EuroQol total, 0.38 versus 0.74; EuroQol visual analog scale, 50.9 versus 75.5; Functional Status Examination, 20.5 versus 11.7). A significant inverse relationship with severity of aVSP was observed for total hospital days (P=0.008) and days in the intensive care unit (P<0.0001). On average, patients with severe aVSP stayed in the hospital 5 days longer than those with no aVSP. CONCLUSIONS: Severe aVSP is associated with poor cognition, worse patient-relevant outcomes, and greater inpatient healthcare resource use. Future studies assessing new aVSP treatments should include outcome measures that evaluate quality of recovery among survivors.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,007
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,018

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,007
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,028
Tête enseignante GPT0,266
Écart entre enseignants0,239 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations39
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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