Quantitative assessment of human muscle glycogen granules size and number in subcellular locations during recovery from prolonged exercise
Notice bibliographique
Résumé
Although data relating to muscle glycogen are interpreted as showing it is homogenous when quantified biochemically, it is actually in granules in specific subcellular locations. We hypothesized that postexercise restoration of muscle glycogen would occur initially by an increase in granule number followed by an increase in size, and also that restoration would differ in various subcellular locations. Five men performed prolonged exercise and had muscle biopsies taken at 0, 4, 24 and 48 h of recovery. We quantified granule number and size as well as the total volume of glycogen in the subsarcolemmal and the intra- and intermyofibrillar regions, using transmission electron microscopy. Muscle glycogen was reduced to 36 +/- 8.3 mmol glucosyl units (kg dry weight)(-1) at exhaustion, and was preferentially depleted and subsequently repleted in the intramyofibrillar space. The repletion rate was greatest in the first 4 h; this was associated with a 186% increase in number (P < or = 0.05) and no change in particle size (P > or = 0.05). From 4 h to 48 h, there was an increase in particle size (P < or = 0.05) but not number (P > or = 0.05). Net rate of G volume synthesis per unit area was 50% greater (P < or = 0.05) in the subsarcolemmal than the myofibrillar compartment. Conversely, the net rate of single-particle volume synthesis was greater (P < or = 0.05) in the myofibrillar than the subsarcolemmal compartment. Glycogen granules varied in size and number depending on location, and in all compartments resynthesis of glycogen was characterized initially by an increase in granule number and later by an increase in size.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».