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Enregistrement W2148714255 · doi:10.1139/z04-033

Metabolism and life-history correlates in a lowland and highland population of a terrestrial isopod

2004· article· en· W2148714255 sur OpenAlexvenueno aff
Marco A. Lardies, Tamara P. Catalán, Francisco Bozinovic

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Zoology · 2004
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueParasite Biology and Host Interactions
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBiologyEctothermFecundityPopulationLife history theoryEcologyPopulation dynamicsZoologyHabitatLife historyDemography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Ectotherms distributed along environmental gradients often show marked variation in physiological and life-history traits. Different life-history phenotypes may be correlated with variations in maintenance metabolism. We measured life-history traits and metabolic rate (VO 2 ) of the common wood louse (Porcellio laevis Latreille, 1804) from a lowland population and a highland population in northern Chile. We measured VO 2 at 5, 12, 18, and 25 °C. Wood lice from different altitudes exhibited large variations in life-history traits, which were correlated with changes in VO 2 . Fecundity of wood lice decreased and egg volume, offspring size, and reproductive output of females increased in highland populations compared with lowland populations. Isopods from the highland had a higher VO 2 than those from lowland habitats for almost all temperatures. However, when we considered VO 2 at 5 °C, VO 2 was lowest in the high-altitude isopods. In addition, since the highest thermal sensitivity values in the VO 2 –temperature curves were found at the lowest and highest temperature ranges for the highland population rather than for the lowland population, our study did not support the metabolic cold-adaptation hypothesis. We concluded that differences in VO 2 between the populations contributed to the difference in reproductive output by wood lice from cold and warm habitats.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,142
Score d'incertitude au seuil0,972

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,243
Écart entre enseignants0,231 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations64
Publié2004
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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