Approaching the Therapeutic Window for Cyclosporine in Kidney Transplantation
Notice bibliographique
Résumé
Neoral dosing is traditionally based on cyclosporine (CyA) trough levels (C(0)). Four-h area under the curve (AUC(0-4)) for Neoral in the early posttransplantation period was shown previously to have a better correlation to acute rejection (AR) and CyA nephrotoxicity (CyANT), compared with C(0). An AUC(0-4) range of 4400 to 5500 microg/h per L during the first week was associated with the lowest AR and CyANT. This article describes a prospective study to assess the feasibility, safety, and efficacy of dosing Neoral solely by AUC(0-4) monitoring, regardless of C(0), in the first 3 mo after kidney transplantation. Fifty-nine kidney transplant recipients received Neoral-based triple immunosuppression. AUC(0-4) was measured on days 3, 5, 7, 10, and 14 and weeks 3, 4, 6, and 8, then monthly. Target AUC(0-4) was 4400 to 5500 microg/h per L. Dose was adjusted by percentage difference from target AUC(0-4). Ninety-four percent of AUC were performed on the scheduled day or close to it. No patients had CyANT while AUC(0-4) was in target range. Four patients had reversible CyANT with AUC(0-4) > 5500. Only 1 of 33 patients (3%) who achieved and maintained AUC(0-4) > 4400 by day 3 posttransplantation had AR, whereas 10 of 22 (45%) of those with day 3 to 5 AUC(0-4) < 4400 had AR (P: = 0.0002). In logistic regression analysis, higher early AUC(0-4) was the only significant variable associated with lower serum creatinine at 3 mo. Neoral dose monitoring by AUC(0-4) is a potentially valuable tool for optimizing Neoral immunosuppression. Attainment of a target range of 4400 to 5500 microg/h per L for AUC(0-4) early after transplantation has been demonstrated to reduce significantly the risk of AR and CyANT.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».