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Enregistrement W2148723295 · doi:10.1080/10618562.2012.693605

A simple technique for the visualisation of eddy kinematics in turbulent flows

2012· article· en· W2148723295 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.

Notice bibliographique

RevueInternational journal of computational fluid dynamics · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueFluid Dynamics and Turbulent Flows
Établissements canadiensQueen's University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaCanada Research ChairsUniversities Space Research Association
Mots-clésTurbulenceSensitivity (control systems)AdvectionSmoothnessFlow (mathematics)KinematicsVisualizationReynolds numberMathematicsWeightingComputer scienceAlgorithmPhysicsMechanicsMathematical analysisGeometryArtificial intelligenceClassical mechanics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We developed and tested a simple technique to predict, for flow visualisation purposes only, the evolution of coherent structures in between two given realisations of a turbulent flow. Classic coherent-structure eduction methods are adopted, such as the Q-criterion, pressure fluctuations and contours of velocity fluctuations. The kinematics of the evolving structures are reconstructed by means of an advection-based reconstruction technique and captured in a movie. The resulting quality of the animations has been assessed via the Structural Similarity Index (SSIM). The sensitivity to increasing spacing in time of the available flow realisations has been tested and several improvements implemented. The abrupt transition from reconstructed frames of the animation to the available realisations results in a noticeable lack of smoothness. The replacement of the available realisations with a similar advection-based average increases the perceived smoothness of the movies. This is confirmed by the reduced total variation of the SSIM index. The residual minor periodic variations of accuracy have been reduced by introducing a stochastic weighting function. The sensitivity of the results to changes in Reynolds number, resolution and structure representation methods has been tested.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,770
Score d'incertitude au seuil0,443

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,270
Écart entre enseignants0,259 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle