Long-term impact of interferon beta-1b in patients with CIS: 8-year follow-up of BENEFIT
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To examine the long-term impact of early treatment initiation of interferon beta-1b (IFNB1b, Betaferon/Betaseron) in patients with a first event suggestive of multiple sclerosis (MS). METHODS: In the original placebo-controlled phase of BENEFIT, patients were randomised to IFNB1b 250 μg or placebo subcutaneously every other day. After 2 years or diagnosis of clinically definite MS (CDMS), all patients were offered open-label IFNB1b treatment for a maximum duration of 5 years. Thereafter, patients were enrolled in an observational extension study for up to 8.7 years. RESULTS: Of the initial 468 patients, 284 (60.7%; IFNB1b: 178 (61.0% of the original arm), placebo: 106 (60.2% of original arm)) were enrolled in the extension study. 94.2% of patients were receiving IFNB1b. Patients originally randomised to IFNB1b had a reduced risk of developing CDMS by 32.2% over the 8-year observation period (HR 0.678; 95% CI 0.525 to 0.875; p=0.0030), a longer median time to CDMS by 1345 days (95% CI 389 to 2301), and a lower annualised relapse rate (0.196 (95% CI 0.176 to 0.218) versus 0.255 (95% CI 0.226 to 0.287), p=0.0012), with differences mainly emerging in the first year of the study. Cognitive outcomes remained higher in the early treated patients. EDSS remained low over time with a median of 1.5 in both arms. CONCLUSIONS: These 8-year results provide further evidence supporting early initiation of treatment with IFNB1b in patients with a first event suggestive of MS.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».