Self-association of Transmembrane α-Helices in Model Membranes
Notice bibliographique
Résumé
Interactions between transmembrane helices play a key role in almost all cellular processes involving membrane proteins. We have investigated helix-helix interactions in lipid bilayers with synthetic tryptophan-flanked peptides that mimic the membrane spanning parts of membrane proteins. The peptides were functionalized with pyrene to allow the self-association of the helices to be monitored by pyrene fluorescence and Trp-pyrene fluorescence resonance energy transfer (FRET). Specific labeling of peptides at either their N or C terminus has shown that helix-helix association occurs almost exclusively between antiparallel helices. Furthermore, computer modeling suggested that antiparallel association arises primarily from the electrostatic interactions between alpha-helix backbone atoms. We propose that such interactions may provide a force for the preferentially antiparallel association of helices in polytopic membrane proteins. Helix-helix association was also found to depend on the lipid environment. In bilayers of dioleoylphosphatidylcholine, in which the hydrophobic length of the peptides approximately matched the bilayer thickness, association between the helices was found to require peptide/lipid ratios exceeding 1/25. Self-association of the helices was promoted by either increasing or decreasing the bilayer thickness, and by adding cholesterol. These results indicate that helix-helix association in membrane proteins can be promoted by unfavorable protein-lipid interactions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».