Effect of heat treatment on the microstructure and corrosion behaviour of Mg–Zn alloys
Notice bibliographique
Résumé
Microstructure and corrosion behaviour in simulated body fluid of as‐cast and heat treated Mg–xZn (x = 3 and 6) alloys for different heat treatment times were studied. The results revealed that as‐cast Mg–3Zn alloys consist of Mg12Zn13 phase and α‐Mg matrix, while Mg–6Zn is composed of Mg51Zn20, Mg12Zn13 compounds and α‐Mg matrix. After heat treatment of Mg–6Zn alloy at 340 °C, the Mg51Zn20 phase decomposed to the matrix and Mg12Zn13 while, the microstructure of Mg–3Zn remained unchanged. The results also indicated that heat treatment at 340 °C has little influence on the corrosion behaviour of Mg–3Zn. In contrast, heat treatment improved the corrosion resistance of the Mg–6Zn alloy as the decomposition of the Mg51Zn20 phase decreased micro‐galvanic corrosion. The corrosion resistance of both as‐cast Mg–3Zn and Mg–6Zn alloys marginally improved with increasing heat treatment times.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».