Low Copy Number of the Fc-γ Receptor 3B Gene<i>FCGR3B</i>Is a Risk Factor for Primary Sjögren’s Syndrome
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Immune complexes play an important role in the pathogenesis of primary Sjögren's syndrome (pSS). Crosslinking of the neutrophil-specific Fc-γ receptor 3b (FCGR3B) facilitates immune complex clearance, and copy number variation (CNV) of the FCGR3B gene is known to reduce the uptake, and potentially clearance, of circulating immune complexes. Our objective was to determine whether FCGR3B CNV is a risk factor for pSS. METHODS: This was a cross-sectional study of patients with established pSS (n = 174) and population-matched controls (n = 162). FCGR3B CNV was determined by a quantitative real-time polymerase chain reaction assay, using genomic DNA as template and Taqman chemistry. Reactions were performed as a duplex, with RNAse P as the reference gene. Clinical and serological data were analyzed for their association with FCGR3B copy number (CN). RESULTS: Low FCGR3B CN (< 2 copies) was a risk factor for pSS in this cohort (p = 0.016), and combined results from this and a previous study yielded an overall OR of 2.3 (95% CI 1.3, 3.9, p = 0.003). Among patients with pSS in our cohort, low FCGR3B CN was not associated with anti-Ro ± La autoantibodies, but was associated with lower rheumatoid factor titers (p = 0.001) and serum IgG levels (p = 0.031). CONCLUSION: We confirmed that, similarly to other systemic autoimmune diseases, FCGR3B CN is a genetic susceptibility factor for pSS. As in rheumatoid arthritis, the mechanism does not appear to be related to seropositivity for characteristic autoantibodies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».