A Mutant High-Density Lipoprotein Receptor Inhibits Proliferation of Human Breast Cancer Cells
Notice bibliographique
Résumé
High-density lipoprotein (HDL) stimulates the growth of many types of cells, including those of breast cancer. High levels of HDL are associated with an increased risk of breast cancer development. A scavenger receptor of the B class (SR-BI)/human homolog of SR-BI, CD36, and LIMPII analogous-1 (CLA-1) facilitates the cellular uptake of cholesterol from HDL and thus augments cell growth. Furthermore, HDL is also believed to have antiapoptotic effects on various cell types, and this feature adds to its ability to promote cell growth. These collaborative roles of HDL and CLA-1 prompted us to assess the function of these components on human breast cancer cells. In this study, we created a mutant CLA-1 (mCLA) that lacked the COOH-terminal tail to determine its potential role in breast cancer cell growth. Expression of mCLA inhibited the proliferation of breast cancer cell line MCF-7. This inhibitory action of mCLA required the transcriptional factor activator protein-1 (AP-1), and the mutant receptor also affected the antiapoptotic features of HDL. The effect of HDL on AP-1 activation and [(3)H]thymidine incorporation was abrogated by wortmannin, a specific inhibitor of phosphoinositide 3-kinase. Furthermore, the dominant negative mutant of Akt abolished the ability of HDL to activate AP-1. These findings raise the possibility that the inhibitors of the effects of HDL may be of therapeutic value for breast cancer.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».