Probing inhibitory effects of destruxins from Metarhizium anisopliae using insect cell based impedance spectroscopy: inhibition vs chemical structure
Notice bibliographique
Résumé
A noninvasive technique based on electric cell-substrate impedance sensing (ECIS) was demonstrated for on-line probing inhibitory effects of five destruxins on Spodoptera frugiperda Sf9 insect cells. Such chemically structurally similar cyclic hexadepsipeptides, were isolated and purified from the fungus Metarhizium anisopliae. Based on a response function, the inhibitory effect of the destruxins was established from determining the half-inhibition concentration (ECIS50), i.e., the level at which 50% inhibition of the cell response was obtained. Probing by cell based impedance spectroscopy indicated that only a slight change in their chemical structures provoked a significant effect on inhibition. Destruxin B was most inhibitory but replacement of a single methyl group with hydrogen (destruxin B2) or addition of a hydroxyl group (destruxin C) significantly reduced the inhibition. The removal of one methyl group and one hydrogen (destruxin A) lowered the inhibitory effect even more whereas the formation of an epoxy ring (destruxin E) in the structure nullified the inhibitory effect.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».