Coinfection by Porcine Circoviruses and Porcine Parvovirus in Pigs with Naturally Acquired Postweaning Multisystemic Wasting Syndrome
Notice bibliographique
Résumé
Postweaning multisystemic wasting syndrome (PMWS) is an emerging disease in swine. Recently, the disease has been reproduced with inocula containing a newly described porcine circovirus (PCV), designated PCV 2, and porcine parvovirus (PPV). In order to determine if these viruses interact in naturally acquired PMWS, affected tissues from field cases were examined by immunohistochemistry (IHC) and polymerase chain reaction (PCR) for PCV 2 and PPV, as well as by PCR for the other recognized porcine circovirus, PCV 1. Porcine circovirus 2 was detected by PCR or IHC in affected fixed or frozen tissues from 69 of 69 cases of PMWS collected over 3 years from 25 farms. Porcine parvovirus was detected in 12 of the same cases, and PCV 1 was detected in 9 of 69; however, an apparent decrease was found in the sensitivity of the PCRs used to detect the latter 2 viruses when fixed tissue from the same cases were compared with the use of frozen tissues. Porcine circovirus 2 was not detected by PCR in affected tissues from 16 age-matched pigs that had Streptococcus suis-associated disease. Electron microscopic examination of plasma pooled from 15 pigs with PMWS revealed the presence of PCV and PPV, whereas these viruses were not observed in pooled plasma from 5 age-matched clinically normal pigs. These results confirm and extend previous findings documenting a consistent association of PCV 2 with PMWS. As well, infection by PPV or PCV 1 or both may be an important cofactor in the pathogenesis of some, but apparently not all, cases of PMWS.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».