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Enregistrement W2148753657 · doi:10.1128/aac.00257-10

Genetic Determinants Involved in the Susceptibility of <i>Pseudomonas aeruginosa</i> to β-Lactam Antibiotics

2010· article· en· W2148753657 sur OpenAlexaff
Carolina Alvarez‐Ortega, Irith Wiegand, Jorge Olivares‐Pacheco, Robert E. W. Hancock, José Luis Martínez

Notice bibliographique

RevueAntimicrobial Agents and Chemotherapy · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueAntibiotic Resistance in Bacteria
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMutantPseudomonas aeruginosaAntibioticsMicrobiologyImipenemResistomeCeftazidimeBiologyEtestPhenotypeMeropenemGeneticsGeneAntibiotic resistanceBacteriaIntegron

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The resistome of P. aeruginosa for three β-lactam antibiotics, namely, ceftazidime, imipenem, and meropenem, was deciphered by screening a comprehensive PA14 mutant library for mutants with increased or reduced susceptibility to these antimicrobials. Confirmation of the phenotypes of all selected mutants was performed by Etest. Of the total of 78 confirmed mutants, 41 demonstrated a reduced susceptibility phenotype and 37 a supersusceptibility (i.e., altered intrinsic resistance) phenotype, with 6 mutants demonstrating a mixed phenotype, depending on the antibiotic. Only three mutants demonstrated reduced (PA0908) or increased (glnK and ftsK) susceptibility to all three antibiotics. Overall, the mutant profiles of susceptibility suggested distinct mechanisms of action and resistance for the three antibiotics despite their similar structures. More detailed analysis indicated important roles for novel and known β-lactamase regulatory genes, for genes with likely involvement in barrier function, and for a range of regulators of alginate biosynthesis.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,221
Score d'incertitude au seuil0,613

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,253
Écart entre enseignants0,245 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations172
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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