Rocky intertidal community structure in oceanic islands: scales of spatial variability
Notice bibliographique
Résumé
There is a clear bias in the literature on island ecology towards terrestrial rather than marine systems, which have remained comparatively poorly studied.Marine populations are typically open, and local production may have little impact on local recruitment, such that long-distance dispersal is an important determinant of population ecology.Since oceanic islands form discrete patches of habitat surrounded by a structurally different environment, we tested the general hypothesis that processes operating at the scale of islands have a greater influence on these populations than the processes operating at smaller, intra-island scales.A hierarchical design examined the patterns of abundance and distribution of conspicuous taxa at 3 tidal heights at a range of spatial scales, ranging from a few meters to hundreds of kilometres apart in the rocky intertidal of the Azores.Both uni-and multivariate analyses showed that at the largest scale (islands), significant variation was detected in the lower and mid-shore communities, but not on the upper shore.Along the vertical gradient of immersion there was a trend for increasing small-scale patchiness towards the top of the shore.The potential role of local environmental stress gradients and broad-scale oceanographic patterns of recruitment in structuring these assemblages is discussed.This study corroborates the suitability of the analytical tools used here to examine patterns of distribution over a range of spatial scales and its applicability in the field of island marine ecology.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».