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Enregistrement W2148770951 · doi:10.1136/ebm.5.4.110

High dose lisinopril was more effective than low dose for reducing combined mortality and cardiovascular events in congestive heart failure

2000· article· en· W2148770951 sur OpenAlexaff
Eva Lonn

Notice bibliographique

RevueEvidence-Based Medicine · 2000
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHeart Failure Treatment and Management
Établissements canadiensHamilton General Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésLisinoprilMedicineHeart failureEjection fractionInternal medicineCardiologyCreatinineACE inhibitorAngiotensin-converting enzymeBlood pressure

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

(1999) Circulation 100, 2312. Packer M, Poole-Wilson PA, Armstrong PW . , et al, on behalf of the ATLAS Study Group . . Comparative effects of low and high doses of the angiotensin-converting enzyme inhibitor, lisinopril, on morbidity and mortality in chronic heart failure. . Dec 7; . : . –8. . [OpenUrl][1][Abstract/FREE Full Text][2] QUESTION: In patients with congestive heart failure (CHF), is high dose lisinopril more effective than low dose lisinopril for reducing mortality and admission to hospital rates? Randomised (allocation concealment unclear*), blinded (patients, investigators, and outcome assessors),* controlled trial with 3 year follow up. 287 hospitals in 19 countries. 3793 patients were screened, and 3164 (mean age 63.6 y, 80% men) were studied. Inclusion criteria were New York Heart Association class II, III, or IV CHF, despite use of diuretics for ≥2 months, and left ventricular ejection fraction ≤30%. Exclusion criteria were recent revascularisation procedure or ischaemic event, history of ventricular tachycardia, intolerance to angiotensin converting enzyme (ACE) inhibitors, serum creatinine levels >2.5 mg/dl, or non-cardiac disorders that could limit survival. Follow up was 100%. Patients received their usual CHF medications … [1]: {openurl}?query=rft.jtitle%253DCirculation%26rft.stitle%253DCirculation%26rft.issn%253D0009-7322%26rft.aulast%253DPacker%26rft.auinit1%253DM.%26rft.volume%253D100%26rft.issue%253D23%26rft.spage%253D2312%26rft.epage%253D2318%26rft.atitle%253DComparative%2BEffects%2Bof%2BLow%2Band%2BHigh%2BDoses%2Bof%2Bthe%2BAngiotensin-Converting%2BEnzyme%2BInhibitor%252C%2BLisinopril%252C%2Bon%2BMorbidity%2Band%2BMortality%2Bin%2BChronic%2BHeart%2BFailure%26rft_id%253Dinfo%253Adoi%252F10.1161%252F01.CIR.100.23.2312%26rft_id%253Dinfo%253Apmid%252F10587334%26rft.genre%253Darticle%26rft_val_fmt%253Dinfo%253Aofi%252Ffmt%253Akev%253Amtx%253Ajournal%26ctx_ver%253DZ39.88-2004%26url_ver%253DZ39.88-2004%26url_ctx_fmt%253Dinfo%253Aofi%252Ffmt%253Akev%253Amtx%253Actx [2]: /lookup/ijlink?linkType=ABST&journalCode=circulationaha&resid=100/23/2312&atom=%2Febmed%2F5%2F4%2F110.atom

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Étiquettes directes de modèles (non validées)

Étiquettes de catégorie et de devis d'étude par modèle, issues des rondes d'étiquetage. C'est une sortie machine, non validée, et le désaccord entre modèles est livré comme donnée. Aucun devis ici n'est encore validé contre MEDLINE.

BrasCatégoriesDevis d'étudeConfiance
gemmaaucune catégorie
Domaine: non disponible · Genre: Empirique
Porte sur le système de recherche canadien: non · Porte sur un sujet canadien: non
Sans objetlow
gptaucune catégorie
Domaine: non disponible · Genre: Commentaire
Porte sur le système de recherche canadien: non · Porte sur un sujet canadien: non
Essai randomisémedium
modèles en désaccordL'accord compare des ensembles de catégories et des devis identiques entre les bras.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,150
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,032
Tête enseignante GPT0,308
Écart entre enseignants0,276 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Étiqueté directement par 2 modèles lisant le dossier complet.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.

Les modèles divergent sur des parties de cette classification; chaque voix est préservée dans la section en fin de page.

Devis d'étudeSans objet · Essai randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique · Commentaire

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2000
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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