353 TESTOSTERONE BREAKTHROUGH ON LUTEINIZING HORMONE-RELEASING HORMONE AGONISTS: THE SIZE OF THE PROBLEM AND PREDISPOSING FACTORS
Notice bibliographique
Résumé
You have accessJournal of UrologyProstate Cancer: Localized1 Apr 2011353 TESTOSTERONE BREAKTHROUGH ON LUTEINIZING HORMONE-RELEASING HORMONE AGONISTS: THE SIZE OF THE PROBLEM AND PREDISPOSING FACTORS Tom Pickles and Scott Tyldesley Tom PicklesTom Pickles Vancouver, Canada More articles by this author and Scott TyldesleyScott Tyldesley Vancouver, Canada More articles by this author View All Author Informationhttps://doi.org/10.1016/j.juro.2011.02.438AboutPDF ToolsAdd to favoritesDownload CitationsTrack CitationsPermissionsReprints ShareFacebookTwitterLinked InEmail INTRODUCTION AND OBJECTIVES To describe, in a large population database, the comprehensiveness of testosterone (TT) suppression while on Luteinizing Hormone-Releasing Hormone (LHRH) agonists. To describe the incidence of breakthrough above conventional castrate levels: 50ng/dl, 32ng/dl, 20ng/dl. To identify predisposing factors. METHODS From 11,752 consecutive patients treated with curative radiation therapy 1998–2007, 2290 met the following criteria: continuous LHRH therapy, TT monitoring, at least 3 months of ADT, no more than 12 months neoadjuvant ADT. Prescribing records, TT measures and patient demographic information were extracted from Provincial databases. Frequency of breakthrough above conventional castrate levels (as defined above, a priori) were calculated and related to patient and pharmacologic factors. RESULTS The median duration of LHRH was 11.3 months and a mean of 5.5 injections were administered. The risk of breakthrough per LHRH injection is 18.9% ≥20ng/dl, 4.2% ≥ 32ng/dl, and 2.2% ≥ 50ng/dl. Per patient course of ADT, the breakthrough risk was higher: 26.8% ≥20ng/dl, 6.6%≥ 32ng/dl and 3.3% ≥50ng/dl. Predisposing factors are younger age, p<0.001 and higher body mass index, p=0.008, but not pre-treatment testosterone, p=0.4. Age and BMI are correlated (younger men being thinner, p<0.001) and BMI with pre-treatment TT (obese men having lower TT levels, p<0.001). Logistic regression was carried out: Young age and high BMI were highly associated with the risk of a breakthrough (p<0.001 and p=0.01 respectively, see figure) and high pre-treatment TT weakly so (p=0.052). Differences in breakthrough rate according to the LHRH preparation used were observed, but were not statistically different. CONCLUSIONS Breakthroughs of TT after LHRH are common, 3–27% depending on definition. They are commoner in the young and obese. Monitoring of TT is required. © 2011 by American Urological Association Education and Research, Inc.FiguresReferencesRelatedDetails Volume 185Issue 4SApril 2011Page: e143-e144 Advertisement Copyright & Permissions© 2011 by American Urological Association Education and Research, Inc.MetricsAuthor Information Tom Pickles Vancouver, Canada More articles by this author Scott Tyldesley Vancouver, Canada More articles by this author Expand All Advertisement Advertisement PDF downloadLoading ...
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».