Homicide of Strangers by People with a Psychotic Illness
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The homicide of strangers by people with psychosis, referred to here as "stranger homicides," are rare and tragic events that generate adverse publicity for mental health services and have resulted in significant changes in mental health policy and law. AIM: To estimate the incidence of stranger homicides, using data from previously published studies, and to compare the characteristics of psychotic offenders who killed strangers with the characteristics of those who killed a close relative. METHOD: Meta-analysis of the population-based studies of homicide by persons suffering from a psychosis in which the number of subjects who killed strangers was also reported. Characteristics of stranger homicide and family homicide offenders were examined in a multicenter case-control study of homicide during psychotic illness in four high-income countries. RESULTS: A pooled estimate of 1 stranger homicide per 14.3 million people per year (95% confidence interval, 1 in 18.9 million to 1 in 11.5 million people per year) was calculated by meta-analysis of 7 studies. The characteristics of the 42 stranger homicide offenders from New South Wales [NSW], Quebec and Eastern Ontario, Finland, and the Netherlands were identified. Twenty seven (64%) of these had never previously received treatment with antipsychotic medication. The stranger homicide offenders were more likely to be homeless, have exhibited antisocial conduct, and had fewer negative symptoms than those who killed family members. The victims of stranger homicide were mostly adult males and the homicides rarely occurred in the victim's home or workplace. CONCLUSIONS: Stranger homicide in psychosis is extremely rare and is even rarer for a patient who has received treatment with antipsychotic medication. A lack of distinguishing characteristics of stranger homicide offenders and an extremely low base rate of stranger-homicide suggests that risk assessment of patients known to have a psychotic illness will be of little assistance in the prevention of stranger homicides.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,015 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,007 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».