43 * PATIENTS' AND PHYSICIANS' REPORTING OF NON-MOTOR SYMPTOMS IN PARKINSON'S DISEASE CLINIC ATTENDEES
Notice bibliographique
Résumé
Background: Non-motor symptoms (NMS) in Parkinson's disease (PD) are associated with poor quality of life yet they are poorly recognised by physicians. The primary aim of this project was to assess the prevalence and recognition of NMS in our PD patient population. Sampling methods: Between June and November 2012 we prospectively surveyed 100 idiopathic PD patients via the movement disorder clinic. Patients or their carers completed the 30 item Non Motor Symptom Questionnaire (NMSQ). A trained assessor performed the Montreal Cognitive Assessment (MoCA). We retrospectively reviewed the clinic letters for reported NMS identified by the clinic physicians. Results: The patients' average age was 78.8 years (range 63-91) and age at onset was 72.6 years (range 53-87). 67% were males. On average patients reported 11 NMS and physicians reported 2. The most common NMS reported by patients were nocturia (66%), memory impairment (57%), urgency (54%), dribbling of saliva (52%), constipation (50%) and depression (50%); and by the physicians were hallucinations (49%), sleep disturbance (43%), falls (34%), memory impairment (25%) and autonomic symptoms (20%). Sexual problems were reported by 33/100 of whom half were over the age of 80. Cognitive impairment (MoCA < 26) was noted in 90% of patients with average MoCA of 17.9. Conclusions: Physicians under-reported urinary incontinence, constipation and depression but over-emphasised psychotic symptoms. NMS including sexual problems were reported as frequently in the older patient population as with their younger counterparts. Despite the high prevalence of cognitive impairment, this was under-reported by both patients and physicians and, importantly, it did not correlate with age or duration of illness.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».