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Enregistrement W2148797639 · doi:10.1177/088626001016008002

Replication of the Massachusetts Treatment Center Child Molester Typology in a Canadian Sample

2001· article· en· W2148797639 sur OpenAlexaffabout
Jan Looman, Claudine Gauthier, Douglas P. Boer

Notice bibliographique

RevueJournal of Interpersonal Violence · 2001
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiquePsychopathy, Forensic Psychiatry, Sexual Offending
Établissements canadiensMinistry of Community Safety and Correctional Services
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTypologyParaphiliaPsychologyDeviance (statistics)Human factors and ergonomicsPoison controlInjury preventionSuicide preventionClinical psychologyMedicineSociologySexual behaviorMedical emergencyStatisticsAnthropology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Development of a comprehensive typology for the classification of sexual offenders has important implications for both risk prediction and treatment. To date, the most comprehensive typological system has been developed by Knight and Prentky (1990). These authors have developed typologies for both child molesters and rapists. The system for rapists has been replicated on at least two samples (Barbaree, Seto, Serin, Amos, & Preston, 1994; Brown & Forth, 1997); however, the child molester typology has yet to be fully replicated outside the MTC. In the present study, 109 child molesters who were assessed or treated at the Regional Treatment Centre (Ontario) were classified according to the MTC child molester typology. Interrater reliabilities were obtained for 20 participants and ranged from .90 to .40, which are comparable to those obtained in the MTC sample. Groups were compared on a number of meaningful variables, such as number of victims and sexual deviance.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,034
Score d'incertitude au seuil0,975

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,312
Écart entre enseignants0,290 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations25
Publié2001
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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