Wide‐Scale Population Sampling Identifies Three Phylogeographic Races of Basin Wildrye and Low‐Level Genetic Admixture with Creeping Wildrye
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT Basin wildrye [ Leymus cinereus (Scribn. & Merr.) Á. Löve] and creeping wildrye [ Leymus triticoides (Buckley) Pilg.] are outcrossing perennial grasses native to western North America. These divergent species are generally adapted to different habitats but can form fertile hybrids. Cultivars of both species are used in agriculture and conservation, but little is known about genetic diversity and gene flow among these species. Therefore, multilocus amplified fragment length polymorphism (AFLP) genotypes and chloroplast DNA sequences were evaluated from 536 L. cinereus and 43 L. triticoides plants from 224 locations of western United States and Canada. Bayesian‐cluster analysis detected three L. cinereus races corresponding to the Columbia, Rocky Mountain, and Great Basin regions. Possible admixture between species was detected in specific areas, but only 2.2% of the plants showed more than 10% introgression. The Columbia and Great Basin races were predominantly octoploid whereas most of the Rocky Mountain accessions were tetraploid. Approximately 36 and 7% of the AFLP variation was apportioned among species and races, respectively, but no discrete marker differences were detected among these groups. Although species can be distinguished using a relatively small set of AFLP markers showing divergent allele frequencies, at least 30 markers were needed to classify plants by race. Approximately 8 and 11% of the chloroplast DNA sequence variation was apportioned among species and races, but these markers were not practically useful for species or race identification.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».