Effect of dried distillers’ grains from wheat on diet digestibility and performance of feedlot cattle
Notice bibliographique
Résumé
In a 55-d backgrounding period, 120 (n = 22) British cross heifers (312 ± 20 kg) received diets containing 55% barley silage, 5% supplement and 0 (n = 24), 20 (n = 24), or 40% (n = 22) wheat distillers’ dried grains with solubles (DDGS). The remainder of the diet was steam-rolled barley. Replacing half (20%) or all (40%) of the barley with DDGS did not affect dry matter intake (DMI) (P = 0.61), average daily gain (ADG) (P = 0.86), or gain:feed (P = 0.94), indicating the energy content of DDGS is similar to that of barley when included in backgrounding diets. During a 133-d finishing period, DDGS were included at 0, 20, 40, or 60% of diet dry matter (DM) or at 60% plus additional calcium, provided as 1% limestone (n = 24). Additional calcium did not (P > 0.1) affect DMI, ADG, or gain:feed. Increasing levels of DDGS linearly increased (P = 0.001) DMI and reduced (P = 0.04) gain:feed and diet NEg content (P = 0.001), but had no effect on ADG (P = 0.20). Feeding 60% DDGS reduced (P < 0.01) DM digestibility as compared with the control. Wheat DDGS has similar feeding value as barley when included at 20% of diet DM, but digestibility and energy content decline with higher levels of inclusion. Key words: Beef, digestibility, distillers' dried grains, wheat
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».