Uses of Phage Display in Agriculture: Sequence Analysis and Comparative Modeling of Late Embryogenesis Abundant Client Proteins Suggest Protein-Nucleic Acid Binding Functionality
Notice bibliographique
Résumé
A group of intrinsically disordered, hydrophilic proteins-Late Embryogenesis Abundant (LEA) proteins-has been linked to survival in plants and animals in periods of stress, putatively through safeguarding enzymatic function and prevention of aggregation in times of dehydration/heat. Yet despite decades of effort, the molecular-level mechanisms defining this protective function remain unknown. A recent effort to understand LEA functionality began with the unique application of phage display, wherein phage display and biopanning over recombinant Seed Maturation Protein homologs from Arabidopsis thaliana and Glycine max were used to retrieve client proteins at two different temperatures, with one intended to represent heat stress. From this previous study, we identified 21 client proteins for which clones were recovered, sometimes repeatedly. Here, we use sequence analysis and homology modeling of the client proteins to ascertain common sequence and structural properties that may contribute to binding affinity with the protective LEA protein. Our methods uncover what appears to be a predilection for protein-nucleic acid interactions among LEA client proteins, which is suggestive of subcellular residence. The results from this initial computational study will guide future efforts to uncover the protein protective mechanisms during heat stress, potentially leading to phage-display-directed evolution of synthetic LEA molecules.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».