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Enregistrement W2148809263

Vascular damage and anti-angiogenic effects of tumor vessel-targeted liposomal chemotherapy.

2003· article· en· W2148809263 sur OpenAlexaff
Fabio Pastorino, Chiara Brignole, Danilo Marimpietri, Michele Cilli, Claudio Gambini, Doménico Ribatti, Renato Longhi, Theresa M. Allen, Angelo Corti, Mirco Ponzoni

Notice bibliographique

RevuePubMed · 2003
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePeptidase Inhibition and Analysis
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDoxorubicinApoptosisLiposomeTerminal deoxynucleotidyl transferaseCancer researchChemotherapyChemistryPharmacologyMedicinePathologyTUNEL assayInternal medicineBiochemistry
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The poor selective toxicity of chemotherapeutic anticancer drugs leads to dose-limiting side effects that compromise clinical outcome. Solid tumors recruit new blood vessels to support tumor growth, and unique epitopes expressed on tumor endothelial cells can function as targets for the anti-angiogenic therapy of cancer. An NGR peptide that targets aminopeptidase N, a marker of angiogenic endothelial cells, was coupled to the surface of liposomal doxorubicin (NGR-SL[DXR]) and was used to treat orthotopic neuroblastoma (NB) xenografts in SCID mice. Pharmacokinetic studies indicated that liposomes coupled to NGR peptide had long-circulating profiles in blood. Their uptake into NB tumor was time dependent, being at least 10 times higher than that of nontargeted liposomes (SL[DXR]) after 24 h, with DXR spreading outside the blood vessels and into the tumors. No uptake was observed into tumors of mice treated with the mismatched peptide ARA-targeted SL[DXR]. Tumor-specific DXR uptake was completely blocked when mice were coinjected with a 50-fold molar excess of the soluble NGR peptide. Adrenal tumor-bearing mice treated with 2 mg/kg/week/x3 of NGR-SL[DXR] partly outlived the control mice (P < 0.001), whereas doses > 3 mg/kg/week/x3 were toxic. Histopathological analysis of cryosections taken from treated mice revealed pronounced destruction of the tumor vasculature with a marked decreased in vessel density. Double staining of tumors with terminal deoxynucleotidyl transferase-mediated nick end labeling and antifactor VIII antibody or antihuman NB demonstrated endothelial cell apoptosis in the vasculature, as well as increased tumor cell apoptosis. Moreover, mice injected with 3 mg/kg/week/x3 of NGR-SL[DXR] displayed rapid tumor regression, as well as inhibition of metastases growth (P = 0.0002). One day after the third treatment, four of six mice showed no evidence of tumors, and the two others showed a >80% reduction in tumor mass and a >90% suppression of blood vessel density (P < 0.01). In contrast, mice treated with ARA-SL[DXR] formed large well-vascularized tumors. Finally, a metronomic administration of NGR-SL[DXR] (1 mg/kg/every other 2 days x 9) induced complete tumor eradication in all animals (P < 0.0001). Our strategy markedly enhanced the therapeutic index of DXR and enabled metronomic administration of therapeutic doses. A dual mechanism of action is proposed: indirect tumor cell kill via the destruction of tumor endothelium by NGR-targeted liposomes and direct tumor cell kill via localization of liposomal DXR to the tumor interstitial space. This combined strategy has the potential to overcome some major limitations of conventional chemotherapy.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,200
Écart entre enseignants0,194 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations297
Publié2003
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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